入门与全局认知图文讲义1790 字

新手小白如何入门大语言模型?

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《新手小白如何入门大语言模型?》共 15 页、0.2 万字,通篇围绕 微调、Agent、架构、RAG 展开,归在「入门与全局认知」这一层。

覆盖微调Agent架构RAGAttention上下文

适合刚接手 AI 项目、需要先把全局图景拼起来的人

目录骨架(8 节)
  1. 大语言模型?
  2. 欢迎来到 AI 的新大陆
  3. 我们的探险路线图
  4. 地形勘探 2/2:AI 的记忆力与思考过程
  5. 规划路径 Step 1:准备数据与算力
  6. 规划路径 Step 2:锻造算法与模型工具
  7. 规划路径 Step 3:定制化你的大模型技术
  8. 规划路径 Step 4:搭建应用与编排框架

原 PDF 已逐页还原成图,共 15 页,这里先放前 3 页,其中 3 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排,可能有个别错字,以图为准;点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01大语言模型?
  2. 02欢迎来到 AI 的新大陆
  3. 03我们的探险路线图
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第 1 页:大语言模型?
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大语言模型?

新手小白如何入门

一份为程序员准备的探险地图

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第 2 页:欢迎来到 AI 的新大陆
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欢迎来到 AI 的新大陆

LLM

传统编程

大语言模型(LLM)正在重望我们的数字世界。对于程序员而言,这不仅仅是一项新技术,更是一片充满创造 与创新机遇的新大陆。掌握它,你就能从传统编程的营地出发,探索构建下一代智能应用的可能性。

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第 3 页:我们的探险路线图
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我们的探险路线图

第四站:整理行囊

最后,为你打包好继续探

险所必需的工具和资料。

第二站:规划路径

(四步学习法)

接着,我们将遵循一祭清

晰的路径,掌握构建所需

第三站:深入前线

第一站:勘探地形

的一切。

(核心概念入门)

(高级技术与未来)

我们首先需要了解这片新

熟悉地形后,我们将探索

大陆的基本法则。

最前沿的技术和未来的方向。

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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