我们只写业务指标，
不写功能清单
每个案例都按同一个结构展开：客户当时卡在哪、FDE 具体做了什么、 最后业务数字变成了多少、这个数字是怎么算出来的。可信度等级由证据和客户确认决定， 不是我们自己封的 —— 缺证据的案例会被直接标出来，而不是混在里头。
可信度阶梯怎么用
下面是四个等级色块。点一个色块，只看该等级的案例；再点第二个色块， 就是取两者之间的区间——例如点 L2 与 L4，看到的就是 L2 到 L4 的案例。 等级越高，代表可核实的第三方证据越多。
说明：其中 6 条标注为「结构化示例」的案例用于说明我们的方法与口径结构， 指标未提供统计口径，请勿作为交付承诺引用；其余案例为 FDE 本人提交并通过平台审核，署名可点进作品集查看。
机床售后扫码报修与工单跟踪系统
设备存量上万台，过保设备占比高，报修靠微信群、工单靠人记、进度靠人问。客户已有的工单系统要求客户注册手机号，一线客户不愿意用。交付一套贴在设备铭牌上的二维码入口：客户扫码看设备档案并报修，工程师接单签到完工，主管在后台看单量与超时。不替换客户现有系统，只补客户侧入口。
寻源竞价平台按子公司合规口径改造
锅炉厂、汽轮机厂、电站环保等法人主体共用一套智慧供应链寻源竞价平台，寻源竞价、供应商邀请、授标审批全在此链路完成。各主体合规要求不同：有的限制类供应商一律不得邀请或拟中标，有的另有图纸技术确认流程。改造前合规校验靠人工比对风险清单，授标也人工核对；财务目标成本无字段可录，只能事后线下补表；部分立项不知物料，先整体报价、事后线下补明细，口径对不上。单据流转节点多（邀请→澄清→报价→开标→财务确认→授标→结案），每加校验点牵动多个法人主体同一套页面。
企业知识库智能问答系统
企业需要沉淀内部规章制度、SOP 流程、FAQ、技术接口、员工手册、数据报表等资料，希望员工用自然语言直接查询，减少翻阅文档和咨询行政、技术人员的人力成本。初期直接采用通用 RAG 方案上线：固定长度滑动窗口分块，不区分文档业务类型，只做单稠密向量检索。
留学机构跨境合同签署与收款链路打通
国内留学机构与海外家长签服务合同：机构先盖好章，邮件邀约家长，家长打开即见机构章已落、免注册签署，签完跳转付款页。目标国为越南、印尼、马来西亚、泰国，牵涉四国电子签名法规、印尼印花税与跨境邮件送达率。机构侧没有现成的电子签链路，需先判断 eSign 海外签能否覆盖全流程，再定机构落章走人工还是自动。
C.H. Robinson：30+ AI Agent 接管数百万次运输任务
把邮件进单、报价、订舱、预约提货、运力发布等环节交给 30+ 个 Agent 自主执行，再用统一编排层让它们在同一票货的生命周期内协同，而不是各自为战。
企业 AI 落地平台官网与运营后台建设
常规网站开发周期长，改一处内容也要走排期，上线后无法实时修改调整；配套的运营中台功能单薄，线索、案例、需求没有统一的后台可管，只能靠人分散处理。
餐饮连锁VOC分析与洞察体系搭建
该连锁餐饮企业的用户声音散落在内部评价、三方平台使用评价、专业平台测评、三方投诉平台等多个渠道，缺少竞品与行业参照，也缺少统一的指标与标签体系，海量语义和场景靠人工无法细分。项目整合这些分散数据，搭建定制语言模型与NPS满意度体系，做多维度标签化分析、竞品对比、门店分值监控、差评监控、问题实时预警与AI自动回评，沉淀消费者数据资产。
头部SaaS企业用AI销售助理重构获客链路
该企业销售团队（续费、新签、海外直销、渠道）长期被信息搬运绑住——找商机靠刷公开渠道、见客户前手动查工商舆情、做方案靠复制粘贴、合同起草重复劳动。该 AI 销售助理基于公司自建 Agent 平台运行，用大白话对话即可调用 CRM、工商、舆情等内外部数据源，把结论直接喂到销售嘴边，覆盖找商机→见客户→谈方案→做合同一条完整链路。销售可通过办公 IM 工作台、搜索、网页、群快捷栏四种方式唤起。
订舱邮件自动化：托书邮件到承运商订舱全链路无人值守
业务员每天把客户托书邮件转发到专用邮箱（阿里企业邮）。托书是客户自制表格，字段名、行列、语言各异：航线有的在主题、有的在表格；毛重写法各异；HS 码常与货名同格；合约号没有，只能按货物类别推断。此前流程：逐封打开托书→手工读 9 个字段→登录达飞订舱网站逐项填写→等达飞发来「放舱确认/未接受」邮件，人工比对归档。全程须在装了影刀客户端的 Windows 机器上完成，承运商不提供对外 API。