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Agent 与工具调用图文讲义1713 字

深度解析Agent两大认知框架

·全库 118 / 611

《深度解析Agent两大认知框架》共 12 页、0.2 万字，通篇围绕 Agent、ReAct、推理、数据库 展开，归在「Agent 与工具调用」这一层。

覆盖AgentReAct推理数据库知识库prompt

适合要让 AI 真的去干活、不只是陪人聊天的人

目录骨架（8 节）
  1. AI 智能体实战：赋予大模
  2. 解锁 Agent 潜能的关键：万物皆可为“工具”
  3. 像人一样思考：通过“思考-行动-观察”的循环解决问题
  4. ReAct 框架的运作流程：一个持续的推理循环
  5. ReAct 实战：用 Prompt 为大模型“编程”思考模式
  6. ReAct 实战：三步启动一个推理型 Agent
  7. 像战略家一样规划：先制定完整计划，再分步执行
  8. Plan-and-Solve 框架的运作流程：规划与执行分离

原 PDF 已逐页还原成图，共 12 页，这里先放前 3 页，其中 2 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排，可能有个别错字，以图为准；点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01AI 智能体实战：赋予大模
  2. 02什么是智能体
  3. 03解锁 Agent 潜能的关键：万物皆可为“工具”
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第 1 页：AI 智能体实战：赋予大模
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AI 智能体实战：赋予大模

型思考与行动的能力

深入解析两种核心认知框架：ReAct 与 Plan-and-Solve

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什么是智能体

什么是智能体

Agent （智能体）

可以理解成它相当于一个 ‘大脑’，负责感知、思考、 决策和执行。

上网工具（Web Search） 计算工具（Calculator） 数撮查询（Database Query）

Memory （记忆） 储存和回忆信息的能力。

Planning （计划） 将复杂任务拆解为可执行的步骤。

Tools （工具） 连接外部世界，执行特定功能（如 搜索、计算）。

Action （行动） 根据计划和工具，执行任务。

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第 3 页：解锁 Agent 潜能的关键：万物皆可为“工具”
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解锁 Agent 潜能的关键：万物皆可为“工具”

专用及自定义工具（Specialized & Custom Tools） 可以集成任何内部系统或行业 API，例如：

通用工具（General Tools）

Search

Code Interpreter

执行 Python、JavaScript 代码

Database 与 SQL/NoSQL 数据库交互

通过丰富的工具，Agent 能够超越 LLM 自身的知识边界，与真实世界进行交互和操作。

金融数据库 （Financial Databases）

企业内部知识库 （Internal Knowleage Base）

行业特定工具 （Industry-specific Tools）

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