Agent 与工具调用7657 字

MCP开发进阶核心技巧与应用实战

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《MCP开发进阶核心技巧与应用实战》共 0.8 万字,通篇围绕 MCP、部署、prompt、上下文 展开,归在「Agent 与工具调用」这一层。

覆盖MCP部署prompt上下文LangChainAgent

适合要让 AI 真的去干活、不只是陪人聊天的人

目录骨架(8 节)
  1. 开发 MCP 服务器
  2. 调试 MCP 服务器
  3. 开发 MCP 客户端
  4. Sampling 讲解
  5. Claude Desktop 加载 MCP Server
  6. 其他功能
  7. 在 LangChain 中使用 MCP 服务器
  8. DeepSeek + cline + 自定义MCP = 图文大师
目录 · 4 节

示例代码

📎 附件:mcp-demo.zip(zip, 6KB)

原文链接:https://www.yuque.com/attachments/yuque/0/2025/zip/2424104/1753931390107-4ae91a54-37ac-424b-87ed-b539738b0f58.zip

前言

最近AI领域真是隔几天就有一个新热度,随着越来越多的使用 MCP 制作的Agent产品出现,MCP这个新名词也频繁刷屏,有着大火的趋势,那么什么是MCP呢?

MCP 是一种接口协议,由AI大模型公司Anthropic在2024年11月推出,它的全称是Model Context Protocol,即模型上下文协议!它是连接 API 和大模型的桥梁,通过 MCP,我们可以让AI模型能够用一种通用的语言和各种不同的工具与服务进行交流,比如浏览器,Excel表格,网页截图等等。

Cherry Studio客户端支持MCP功能,今天就和大家分享一下如何在Cherry Studio中配置MCP服务器,并让AI自动工作,为你打造功能更强大的智能助手

1.Cherry Studio客户端安装

首先,我们需要访问Cherry Studio的github主页下载Windows版本客户端:

下载地址:https://github.com/CherryHQ/cherry-studio/releases

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选择好安装位置后,即可快速安装:

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安装后打开Cherry Studio客户端,可以看到界面非常简洁明了。

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本例中使用的版本号为:V1.1.8

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2.MCP服务器配置

重启打开客户端后,点击设置-MCP服务器,可以看到需要安装UV与Bun环境:

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直接点击安装即可,一般情况安装成功后,这两个提示就不会显示了:

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如果出现UV怎么都安装不上的情况,可能是目前这个提示有BUG,先继续往下进行。

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2.1 MCP远程服务配置

接下来我们可以访问这个网站来搜索一些MCP Server进行测试:https://mcp.so/

这里以fetch这个能让AI抓取网页内容的服务为例,点开它:

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在网页右侧能看到使用SSE URL方式连接服务的代码:

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复制代码中URL后的网址:https://router.mcp.so/sse/bw9c1pm8o377c8

现在我们回到cherry studio客户端的mcp服务器界面,点击添加服务器:

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填写名称,类型,刚才复制的URL地址点击确定:

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可以看到服务器添加成功的提示:

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2.2 MCP服务测试

首先我们要在客户端设置中配置模型服务,拿硅基流动的模型服务进行举例,点击底部的管理按钮,能看到这里有几十种大模型可以调用,我们要选择模型名称后带扳手图标的,即支持函数调用的模型。

详细的模型配置教程可以查看这篇文章:cherry studio配置模型服务

image.png

现在我们回到客户端首页,点击添加助手或者使用默认助手都可以:

image.png

本例以使用默认助手为例演示,点击顶部的模型服务切换:

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可以看到刚才添加的模型,选择它:

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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