Dify整合Ollama访问本地大模型
《Dify整合Ollama访问本地大模型》共 0.1 万字,通篇围绕 Docker、Dify、知识库、embedding 展开,归在「框架与工具链」这一层。
适合要选技术栈、不想把别人踩过的坑重踩一遍的人
目录骨架(6 节)
- 课程内容
- 步骤一:Docker 下载及安装
- 步骤二:下载 Ollama 并获取 DeepSeek LLM
- 步骤三:Dify 的安装
- 步骤四:配置 Dify 使用本地的 Ollama 上的 DeepSeek
- 步骤五:搭建知识库
课程内容
- 安装 Ollama
- 创建聊天应用
- 在dify中调用Ollama模型服务
- dify对外提供接口服务
步骤一:Docker 下载及安装
因为我的电脑是 Win11 家庭版,所以需要基于 WSL2(Windows Subsystem for Linux 2)来安装 Docker。有的教程提到要在 “Windows 功能” 里启用 Hyper-V,我的电脑上看不到这个选项,可以直接忽略。详见下面这篇教程:
官网下载链接:Docker Desktop
Docker Desktop 安装成功后如下图所示,可以看到有一个容器在运行。

步骤二:下载 Ollama 并获取 DeepSeek LLM
1、打开 Ollama 的官网 http://ollama.com,在官网找到 “Download”,点击下载并安装。
2、安装完成后 cmd 运行下面的命令看是否安装正确。
ollama list
3、cmd 命令行输入如下命令下载 DeepSeek 大模型并运行。
ollama run deepseek-r1:1.5b
需要等待一些时间(耗时长短和你机器的配置有关)。
步骤三:Dify 的安装
我使用 Docker 方式部署 Dify。
在 Windows 里打开 WSL,进入 Linux 环境命令行。
- 下载代码:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
- 配置环境:
cp .env.example .env
- 启动服务:如果你使用的是 Docker Compose V2(可以用 “docker compose version” 命令查看):
docker compose up -d
如果是 V1 版本:
docker-compose up -d
Docker 和 Docker Compose 命令行工具整理
在这个地方,我被卡住了很长时间,每次运行都提示下面的错误:
Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)
在步骤一的时候,明明已经配置了 Docker 镜像,为什么还去连接 "https://registry-1.docker.io/v2/" 呢?问了 deepseek,给了好多提示,按照折腾也不起作用。后来在搜答案的时候,无意中看到一个帖子说好多镜像都失效了,怀疑是不是这个问题,所以转而去寻找可用的 Docker 镜像,找了好多都没法用,最后是下面这个成功了:
最终我的 Docker Desktop 里 Docker Engine 的配置如下:
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"dns": [
"8.8.8.8",
"8.8.4.4"
],
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"max-concurrent-downloads": 3,
"max-download-attempts": 5,
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.imgdb.de",
"https://docker.wanpeng.life",
"https://docker.1panel.live",
"https://hk11.606166.xyz",
"https://docker.1panel.live",
"https://hub.rat.dev"
],
"shutdown-timeout": 1200
}