Dify集成MCP服务实现文案创作

课程内容

1. 为什么要用MCP服务
2. 安装 mcp-server 插件
3. 搭建要发布的工作流
4. 配置 MCP Server 插件
5. 在 dify 中调用 MCP Server
6. 在魔搭中测试

前言

MCP即模型上下文协议（Model Context Protocol），是一种开放的通信协议，是人工智能领域的 “USB 接口”。MCP在大模型和外部数据源（数据、工具、开发环境等）之间建立了双向且更加安全的连接，使用单一的标准协议取代碎片化的集成方式。如果把 LLM 比作人的大脑，MCP 就是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 则是不断提升创意上限。

在 MCP 出现前，大模型和数据源之间是如何连接的？

• 利用 API 接口：如果数据源提供了 API 接口，开源大模型可以通过调用 API 来获取数据，包括数据的读取和写入等操作。
• 基于特定代码编写：开发者针对具体的开源大模型和数据源，依据其各自的接口规范与数据格式要求，使用编程语言（如 Python）编写连接代码。以连接 MySQL 数据库与开源大模型为例，可利用 Python 的pymysql库来建立数据库连接，获取数据后进行处理和转换，使其能被大模型理解和使用。
• AI 应用开发平台&编程框架

• LangChain：是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，能将开源大模型与各种数据源集成。如可以通过 LangChain 的SQLDatabaseChain将大模型与关系型数据库连接，实现基于数据库数据的问答等功能。
• LlamaIndex：主要用于构建向量数据库索引，方便大模型高效检索和利用数据。能将文本数据等处理成向量形式存入向量数据库，如 Pinecone 等，大模型在运行时可快速从向量数据库中获取相关上下文信息。
• Dify&百炼：低代码 AI 应用开发平台，支持将开源大模型与多种数据源连接。用户通过简单的配置和少量代码，就能让大模型访问数据库、文件存储等数据源中的数据。

• 采用插件系统：部分大模型有插件系统，类似于 OpenAI 的 ChatGPT 插件。开发者可开发插件来连接特定数据源，比如开发一个连接企业内部知识库的插件，使大模型能获取知识库中的信息进行回答。

MCP 的出现给开发者们提供了更多的选项，省去了接口代码的编写和维护工作。

MCP 的核心架构

MCP 采用客户端-服务端架构，以下是 MCP 官方展示的架构：

• MCP Client（客户端）：作为调用方，是用户与 MCP 生态的交互入口。

例如，聊天应用类，提供自然语言交互服务，让用户通过对话调用 AI 能力；编码工具类，在 IDE 里调用外部应用和系统的能力；任务自动化类，帮用户自动化执行重复性任务，如数据处理、流程调度，以提升效率。

• MCP Server（服务端）：作为被调用方，提供后端服务支撑，包含各类核心功能模块。

例如，数据库类（如 ClickHouse、Supabase）负责数据存储、查询与管理；设计类（如 Figma、Blender）支撑设计创作、文件协作等功能；生产力工具类（如 Notion、Obsidian）提供笔记管理、知识整理等办公协作服务；支付类（如 Stripe），处理在线支付交易，支持商业场景的资金流转。

• Local MCP Server（本地数据源）：MCP 服务器可以安全访问本地计算机上的文件、数据库和服务。
• Remote MCP Server（远程服务源）：MCP 服务器可以通过互联网（例如通过 API）连接到外部系统。

MCP 的运作机制

如上图所示，一次基于MCP的调用，一共有6个核心的步骤。我们先拟定一个前提：

今天，我们要聚焦于 Dify 的一个新玩法，介绍一款同样强大的插件—— mcp-server。它的作用恰好相反：可以将你在 Dify 上构建的应用直接发布成一个符合 MCP 标准的服务端点 。

这款由 Dify 社区贡献的 Extension 插件，安装后能让你的任意 Dify 应用变身为 MCP Server，允许外部兼容 MCP 协议的客户端直接访问。这为 Dify 应用的集成和共享提供了极大的便利。

下面，我们就来详细看看 mcp-server 插件的核心功能以及如何一步步使用它。

mcp-server 插件的核心功能

简单来说，mcp-server 主要做了三件事：

1、将 Dify 应用暴露为 MCP 工具： 它能将你的整个 Dify 应用（无论简单或复杂）抽象成一个单一的 MCP 工具，方便外部 MCP 客户端（如 Cursor、Claude Desktop、Cline、Windsurf，甚至 Dify 自身等）发现和调用。

2、利用 Dify Endpoint 功能生成访问入口： 当你为应用创建 Endpoint 后，会得到一个专属的 URL。外部 MCP 客户端可以通过这个 URL 直接连接到你的应用。