框架与工具链1130 字
基于Coze开发网页数据采集助手
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《基于Coze开发网页数据采集助手》共 0.1 万字，通篇围绕 工作流、Coze、编排 展开，归在「框架与工具链」这一层。
覆盖工作流Coze编排
适合要选技术栈、不想把别人踩过的坑重踩一遍的人
目录骨架（3 节）
- 效果展示
- 步骤一：构建工作流
- 步骤二：在智能体添加工作流并测试
目录 · 3 节
通过代码节点和插件节点构建一个用于处理搜索结果的工作流。
效果展示
本文构建的示例工作流节点概览如下图所示。在该工作流中：
- 使用搜索插件，搜索数据。
- 使用代码节点，提取第一条数据的链接。
- 使用获取网页内容插件，获取链接内容。
示例工作流添加到智能体之后，智能体带来的用户任务处理能力。当用户输入内容后，智能体会调用示例工作流处理任务，并向用户返回处理结果。
步骤一：构建工作流
- 登录扣子平台。
- 在左侧导航栏中选择工作空间，并在页面顶部空间列表中选择目标工作空间。
- 从左侧导航栏进入资源库页面。
- 在页面右上角，单击 +资源 > 工作流。
本文示例配置如下：
- 工作流名称：输入 handle_search_tasks
- 工作流描述：输入 根据搜索结果查看第一个链接内容并返回
- 在工作流页面左侧，单击插件右侧 + 图标，查找必应搜索插件并选用 bingWebSearch 工具。
该节点将用于搜索用户输入的信息。
- 在工作流页面左侧的选择节点列表内，选用代码节点。
该节点将用于提取搜索结果中第一条数据对应的访问链接。
- 在工作流页面左侧，单击插件右侧 + 图标，查找链接读取并选用 LinkReaderPlugin 工具。
该节点用于获取指定 URL 的内容。
- 连接各节点，并依次配置输入输出参数。
节点连接顺序：Start → bingWebSearch → 代码 → LinkReaderPlugin → End，各节点参数配置详情如下。
| 节点 | 参数配置 |
|---|---|
| 开始 | 新增 user_query 输入参数，并选择 String 类型。 |
| bingWebSearch | 设置 query 输入参数，在参数值区域选择引用 Start > user_query。其他参数项保持默认配置。 |
| 代码 | 新增 input 输入参数，在参数值区域选择引用 bingWebSearch > response_for_model。 在代码区域进入 IDE，将默认代码替换为如下代码，该代码用于提取搜索结果的第一个链接。 `` async function main({ params }: Args): Promise<Output> { const parsedData = JSON.parse(params.input); for (let i = 0; i < parsedData.length; i++) { const regex = /link:(http[s]?:\/\/[^\s]+)/; const match = regex.exec(parsedData[i]); if (match) { return match[1]; } } } `` 新增 output 输出参数，并选择 String 类型。 |
| LinkReaderPlugin | 设置 url 输入参数，在参数值区域选择引用 Code > output。其他参数项保持默认配置。 |
| 结束 | 新增以下输出参数： 新增 first_link 输出参数，在参数值区域选择引用 Code > output。该参数用于输出网页链接。 新增 first_link_content 输入参数，在参数值区域选择引用 LinkReaderPlugin > data。该参数用于获取网页链接的内容。 新增 search_result 输入参数，在参数值区域引用 LinkReaderPlugin > response_for_model。该参数用于获取搜索结果。 |
- 配置完成后，单击页面右上角的试运行，测试工作流。
例如，输入 了解 AI 进行测试，待所有节点都运行成功（节点会展示绿色边框）后，查看指定节点的运行结果。
- 测试工作流无问题后，单击页面右上角的发布。
成功发布后，在工作流列表中可以查看到该工作流。
步骤二：在智能体添加工作流并测试
- 前往当前团队的智能体页面，创建或进入指定智能体。
- 在智能体编排页面，找到技能区域的工作流，在右侧单击加号图标。
- 在对话框左侧单击团队工作流，找到自建的 handle_search_tasks 工作流，并在右侧单击添加。
- 在智能体的人设与回复逻辑内，声明智能体使用 handle_search_tasks 工作流处理任务。
编写后，你可以单击优化，让 AI 帮助你生成结构化的回复逻辑。
- 在智能体的右侧预览与调试区域，输入内容预览智能体实现的效果。
例如输入 了解 AI。
