大模型开发环境Conda和Jupyter使用

示例代码

注：将ppt后缀名改为zip后解压

python版本：3.12.4

Conda 入门

Conda版本差异

Conda：是一个包和环境管理的工具。支持 Windows、macOS 和 Linux。Conda 可以快速的安装、运行和更新包和相关的依赖。Conda 也可以轻易地创建、保存、加载和转换环境。

Anaconda：是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了 conda、conda-build、Python 和众多科学计算的包及其依赖。

Miniconda：是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 conda，Python 和一些它们所以依赖的包。

Anaconda 和 Miniconda 区别？

Miniconda 是 Anaconda 的精简版本，同样也是一个开源环境，两者都是 conda 系统的一部分。不同之处在于 Anaconda 会预先安装许多常用的 Python 套件，因此占用较多的硬盘空间。相比之下，Miniconda 因为名为 ”Mini”，因此仅安装运行所需的基本套件，对于有多个不同 Python 版本共存的情況，可以节省大量空间。

Miniconda 可以依据自己需求建立自己的 Python 环境，想要的套件自行安装。

为什么要使用 Conda？

一个典型的 Python 项目会使用多个包来完成其功能。其中一些包也可能被其他项目所使用（共享）。 项目之间共享的包可能会引起冲突。 比如，我们有两个项目 P1 和 P2，P1 使用 NumPy 1.2 版本，而 P2 需要 NumPy 1.3 版本，一个环境中存在两个版本就可能导致冲突。 解决这个问题的办法就是使用虚拟环境。我们可以为每个项目分别创建一个独立的虚拟环境，来隔离包冲突。

常用的 Python 虚拟环境管理工具有：

1. Virtualenv
2. Conda
3. pipenv
4. venv

通过使用这些工具，我们可以很容易的创建虚拟环境。

Conda 安装

Miniconda 下载安装

官网下载地址： https://www.anaconda.com/download/success

Anaconda Installers vs Miniconda Installers

下载后依据指引进行 Miniconda 安装。

​

根子自己需要选择为当前用户还是为所有用户安装。

选择安装目录。

• 在开始菜单中，创建快捷方式。
• 注册 Miniconda3，使它能被 VsCode、PyCharm 等检测到。
• 清除缓存。

到此我们的 conda 已经安装完毕。此时，我们的开始菜单中多了如下几个目录。

使用 Anaconda Powershell Prompt 终端

安装完成后，打开终端 Anaconda Powershell Prompt ，如果有看到命令列提示中的（base），那表示安装成功。

我们可以输入 Python --version 确认 Python 版本。

Conda 命令

基本命令

conda –help # 查看帮助
conda info  # 查看 conda 信息
conda --version # 查看 conda 版本
conda update conda  # 更新Conda（慎用）
conda clean –all    # 清理不再需要的包
conda <指令> --help   # 查看某一个指令的详细帮助
conda config --show #查看 conda 的环境配置
conda clean -p  # 清理没有用，没有安装的包
conda clean -t  # 清理 tarball
conda clean --all   # 清理所有包和 conda 的缓存文件

环境管理

创建 Conda 环境

使用 conda 可以在电脑上创建很多套相互隔离的 Python 环境，命令如下：

# 语法
conda create --name <env_name> python=<version> [package_name1] [package_name2] [...]