后端与系统架构图文讲义2908 字

消息队列的消费幂等性如何保证

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《消息队列的消费幂等性如何保证》共 12 页、0.3 万字,通篇围绕 场景、并发、数据库、Redis 展开,归在「后端与系统架构」这一层。

覆盖场景并发数据库Redis延迟MySQL

适合给 AI 系统搭底座、要管得住的人

目录骨架(8 节)
  1. 消息队列的消费幂等性如何保证?
  2. 简单的消息去重解决方案
  3. 并发重复消息
  4. 并发去重的解决方案之一
  5. 如何保证消息只消费成功一次?
  6. 基于关系数据库事务插入消息表
  7. 消息表方案局限性
  8. 基于消息幂等表的非事务方案

原 PDF 已逐页还原成图,共 12 页,这里先放前 3 页,其中 2 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排,可能有个别错字,以图为准;点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01消息队列的消费幂等性如何保证?
  2. 02消费幂等性问题
  3. 03简单的消息去重解决方案
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第 1 页:消息队列的消费幂等性如何保证?
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消息队列的消费幂等性如何保证?

阿里

薪资:40K 岗位:高级开发

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消费幂等性问题

RING CLASSROOM

消费幂等性问题

举个例子:假设你有个系统,消费一 条消息就往数据库里插入一条数据, 要是你一个消息重复两次,你不就插 入了两条,这数据不就错了? 但是你要是消费到第二次的时候,自 己判断一下是否已经消费过了,若是 就直接扔了,这样不就保留了一条数 据,从而保证了数据的正确性。

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第 3 页:简单的消息去重解决方案
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简单的消息去重解决方案

例如:假设我们业务的消息消费逻辑是:插入某张订单表的数据,然后更新库存:

update t_inv set count = count-1 where good_id = 'good123';

要实现消息的幂等,我们可能会采取这样的方案:

select * from t_order where order_no = 'order123' return ://消息重复,直接返回

这对于很多情况下,的确能起到不错的效果,但是在并发场景下,还是会有问题。

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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