提示工程与上下文图文讲义1478 字

上下文工程:从对话到上下文工程

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《上下文工程:从对话到上下文工程》共 12 页、0.1 万字,通篇围绕 Agent、提示词、上下文、需求 展开,归在「提示工程与上下文」这一层。

覆盖Agent提示词上下文需求知识库量化

适合天天在写提示词、想把输出调稳的人

目录骨架(8 节)
  1. 上下文工程:从对话到上下文工程
  2. 本次分享大纲
  3. 第一阶段:对话式提示- 即兴但失控
  4. 第二阶段:结构化提示-模板化的稳态
  5. 实战案例:视频文案 Agent 如何超越模板
  6. 实战案例:记忆驱动的个性化生成
  7. 实战案例:知识库+模板双轮驱动
  8. 实战案例:闭环迭代- 实时反馈与长期记忆

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本讲义目录 · 3 页
  1. 01上下文工程:从对话到上下文工程
  2. 02本次分享大纲
  3. 03第一阶段:对话式提示- 即兴但失控
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第 1 页:上下文工程:从对话到上下文工程
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上下文工程:从对话到上下文工程

释放 AI 潜能,构建从“临时工”到“合伙人”的智能协作新范式

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第 2 页:本次分享大纲
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本次分享大纲

提示词三层进阶

视频文案 Agent 实战

协同与商业路径

落地指南与展望

揭示从即兴对话到结构化

通过真实案例,拆解上下

探讨新范式下的体验跃

总结核心框架,并提供构

文工程的核心工作流与组

控制,再到记忆驱动的演

迁,以及两种截然不同的

建商业级 AI 生产力的成长

进之路。

件。

商业模式。

路线。

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第 3 页:第一阶段:对话式提示- 即兴但失控
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第一阶段:对话式提示- 即兴但失控

这是最基础的交互方式,如同街头问路,简单直接但结果随机。

即兴问路 零门槛、零准备,快速验证 灵感,适用于临时查资料或 生成短文本。

高度随机性:同一句提示多次运行,结果 可能截然不同,无法保证一致性。

难以规模化:无法嵌入品牌要求或复杂格 式,企业级应用难以落地。 仅适合低风险场景:对于需要精确控制输出 质量的任务,这种方式效率低下。

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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