训练、微调与数据图文讲义1219 字
为什么说Al大模型微调中最不需要关注的就是GPU
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《为什么说Al大模型微调中最不需要关注的就是GPU》共 15 页、0.1 万字，通篇围绕 微调、GPU、算力、评估 展开，归在「训练、微调与数据」这一层。
覆盖微调GPU算力评估成本场景
适合要自己训模型、或者判断这一版该不该训的人
目录骨架（8 节）
- 我们的探索路径
- 普遍的误区：“微调就是一场 GPU 的军备竞赛”
- 核心隐喻：微调的成功，如同驾驭一座冰山
- 水下基石 ①：数据质量是模型能力的上限
- “80%的工作在这里”：高质量指令集的诞生过程
- 水下基石②：错误的航向，再快的船也无法到达目的地
- 水下基石③：选择比努力更重要——技术选型决定资源需求
- 水下基石④：没有可靠的评估，微调就是在黑暗中赌博
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为什么说 最不需要
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我们的探索路径
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