训练、微调与数据图文讲义1570 字

AI大模型微调

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《AI大模型微调》共 12 页、0.2 万字,通篇围绕 微调、SFT、Agent、预训练 展开,归在「训练、微调与数据」这一层。

覆盖微调SFTAgent预训练对齐PPO

适合要自己训模型、或者判断这一版该不该训的人

目录骨架(8 节)
  1. AI 大模型的“专家之旅”
  2. AI 的成长之路:一个关于学习与专精的类比
  3. 通往专家之路:微调的三大核心步骤
  4. 像“实习生”一样学习范例
  5. 第 2 步:奖励模型 —打造一位虚拟 “导师”
  6. 专家的“健忘症”:微调带来的意外代价
  7. 灾难性遗忘是如何发生的?
  8. 知识的边界:专家模型为何仍是“纸上谈兵”?

原 PDF 已逐页还原成图,共 12 页,这里先放前 3 页,其中 2 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排,可能有个别错字,以图为准;点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01AI 大模型的“专家之旅”
  2. 02通用型 AI 的局限:为何“开箱即用…
  3. 03AI 的成长之路:一个关于学习与专精的类比
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第 1 页:AI 大模型的“专家之旅”
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AI 大模型的“专家之旅”

从通用知识到专业技能的微调之路

挑战每天讲透一个 AI 大模型知识点

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通用型 AI 的局限:为何“开箱即用…

通用型 AI 的局限:为何“开箱即用”还不够?

•开箱即用的大模型(LLMS)拥有广博的通用知识,如同一个刚毕业的大学生,潜力巨大但

  • 缺乏行业特有的“实战经验”。
  • 为了在金融、医疗、法律等特定领域发挥最大价值,模型必须经过“量身定制”的训练。
  • 核心观点:真正卓越、能高效服务各行各业的,是经过微调的垂直领域大模型。

量身定制微调后的垂直大模型, 方显卓越,高效服务各行各业。

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第 3 页:AI 的成长之路:一个关于学习与专精的类比
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AI 的成长之路:一个关于学习与专精的类比

人类学习

過设教育(小/初/高/大)

毕业后,进入专业领域

低智商

微调后,成为领域专家

正如人类通过救育和实践成为专家,AI 也通过预训练和微调,从一个“通才”蜕变为“专才”。

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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