AutoGen智能体开发平台快速入门
《AutoGen智能体开发平台快速入门》共 0.2 万字,通篇围绕 推理、prompt、部署、Coze 展开,归在「Agent 与工具调用」这一层。
适合要让 AI 真的去干活、不只是陪人聊天的人
目录骨架(7 节)
- 分享内容
- 环境准备
- 给 Autogen 的代理配置大脑
- 1.部署 Autogen Studio
- 2.准备 Deepseek API Key
- 1,模型登记
- 2,给代理配置大脑
分享内容
AutoGen 是一个开源编程框架,用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架,以加速代理型 AI 的开发和研究,就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。
环境准备
1.部署 Autogen Studio
项目地址:https://github.com/microsoft/autogen
官方文档:https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/autogen-studio/getting-started/
中文文档:https://www.aidoczh.com/autogen/docs/Getting-Started/
一,Python 环境的准备
AutoGen Studio 依赖 Python 环境,这里建议大家使用 Anaconda 去管理 Python 环境,避免环境之间的冲突问题。
有的小伙伴不懂 Python,但并不妨碍我们学习 AutoGen,只要按照步骤来,谁都可以搞定。
下载安装 Conda
点击 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入到清华大学开源软件镜像站下载界面。
会发现有很多版本可选,用网页搜索功能搜索2023.09-0,以 windows 为例,下载 exe 安装文件。

下载完成之后点击 exe 文件进行安装,安装非常简单。
使用 anaconda 创建 python 环境
windows 开始菜单搜索栏,搜索 prompt,搜索结果中可以看应用Aanconda Powershell Prompt。
打开这个应用。
接下来,我们将使用这个工具创建一个特定版本的 Python 环境。
在打开的命令行工具中输入如下命令,然后回车。
conda create -n autogenstudio python=3.10
-n 后面是的 autogenstudio 是环境的名称,相当于一个标识,后续要用这个环境时通过这个名称进行查找python=3.10,是指定 python 的版本
执行命令创建环境的过程中,会有一次交互 (如下图),命令行界面等待输入时,键盘输入字母y即可。

稍等片刻,知道有如下输出,说明环境创建成功。

接下来,输入如下命令,切换到创建好的环境。
conda activate autogenstudio
顾名思义,这个命令的含义是激活我们刚刚创建好的环境,这个环境的名称是autogenstudio。
到此为止,Python 环境已经准备好了,非常简单吧。
安装 Autogen Studio
1,下载 autogen studio
接下来我们需要安装 Autogen Studio。
那怎么安装呢?超级简单,在刚刚我们准备好的 python 环境中执行一个命令就好。
pip install autogenstudio==0.1.5
但如果直接这样执行的话,因为它会访问国外的网站完成下载,所以速度非常慢,慢到不能忍受。
所以我们需要让它去国内的镜像下载。
通过参数-i指定国内镜像地址,我们使用阿里云的镜像。
上述命令就变成如下这样了。
pip install autogenstudio==0.1.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
回车执行命令。

速度相当 OK,很快就完成下载和安装了。
2,启动 autogen studio
下载之后,使用如下命令启动 autogen studio 服务。
autogenstudio ui --port 6000
回车执行命令。
有如下输出,说明启动成功。

3,访问 autogen studio
从开始准备环境,到部署启动 Autogen Studio,大约半小时可以搞定。
启动成功后,在浏览器输入如下地址。
