Agent 与工具调用1938 字

AutoGen智能体开发平台快速入门

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《AutoGen智能体开发平台快速入门》共 0.2 万字,通篇围绕 推理、prompt、部署、Coze 展开,归在「Agent 与工具调用」这一层。

覆盖推理prompt部署Coze工作流

适合要让 AI 真的去干活、不只是陪人聊天的人

目录骨架(7 节)
  1. 分享内容
  2. 环境准备
  3. 给 Autogen 的代理配置大脑
  4. 1.部署 Autogen Studio
  5. 2.准备 Deepseek API Key
  6. 1,模型登记
  7. 2,给代理配置大脑

分享内容

AutoGen 是一个开源编程框架,用于构建 AI 代理并促进多个代理之间的合作以解决问题。AutoGen 旨在提供一个易于使用和灵活的框架,以加速代理型 AI 的开发和研究,就像 PyTorch 之于深度学习。它提供了诸如代理之间可以对话、LLM 和工具使用支持、自主和人机协作工作流以及多代理对话模式等功能。

环境准备

1.部署 Autogen Studio

项目地址:https://github.com/microsoft/autogen

官方文档:https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/autogen-studio/getting-started/

中文文档:https://www.aidoczh.com/autogen/docs/Getting-Started/

一,Python 环境的准备

AutoGen Studio 依赖 Python 环境,这里建议大家使用 Anaconda 去管理 Python 环境,避免环境之间的冲突问题。

有的小伙伴不懂 Python,但并不妨碍我们学习 AutoGen,只要按照步骤来,谁都可以搞定。

下载安装 Conda

点击 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入到清华大学开源软件镜像站下载界面。

会发现有很多版本可选,用网页搜索功能搜索2023.09-0,以 windows 为例,下载 exe 安装文件。

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下载完成之后点击 exe 文件进行安装,安装非常简单。

使用 anaconda 创建 python 环境

windows 开始菜单搜索栏,搜索 prompt,搜索结果中可以看应用Aanconda Powershell Prompt。

打开这个应用。

接下来,我们将使用这个工具创建一个特定版本的 Python 环境。

在打开的命令行工具中输入如下命令,然后回车。

conda create -n autogenstudio python=3.10

-n 后面是的 autogenstudio 是环境的名称,相当于一个标识,后续要用这个环境时通过这个名称进行查找python=3.10,是指定 python 的版本

执行命令创建环境的过程中,会有一次交互 (如下图),命令行界面等待输入时,键盘输入字母y即可。

image.png

稍等片刻,知道有如下输出,说明环境创建成功。

image.png

接下来,输入如下命令,切换到创建好的环境。

conda activate autogenstudio

顾名思义,这个命令的含义是激活我们刚刚创建好的环境,这个环境的名称是autogenstudio。

到此为止,Python 环境已经准备好了,非常简单吧。

安装 Autogen Studio

1,下载 autogen studio

接下来我们需要安装 Autogen Studio。

那怎么安装呢?超级简单,在刚刚我们准备好的 python 环境中执行一个命令就好。

pip install autogenstudio==0.1.5

但如果直接这样执行的话,因为它会访问国外的网站完成下载,所以速度非常慢,慢到不能忍受。

所以我们需要让它去国内的镜像下载。

通过参数-i指定国内镜像地址,我们使用阿里云的镜像。

上述命令就变成如下这样了。

pip install autogenstudio==0.1.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

回车执行命令。

速度相当 OK,很快就完成下载和安装了。

2,启动 autogen studio

下载之后,使用如下命令启动 autogen studio 服务。

autogenstudio ui --port 6000

回车执行命令。

有如下输出,说明启动成功。

image.png

3,访问 autogen studio

从开始准备环境,到部署启动 Autogen Studio,大约半小时可以搞定。

启动成功后,在浏览器输入如下地址。

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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