Coze工作流与触发器

工作流介绍

工作流是一系列可执行指令的集合，用于实现业务逻辑或完成特定任务。它为应用/智能体的数据流动和任务处理提供了一个结构化框架。工作流的核心在于将大模型的强大能力与特定的业务逻辑相结合，通过系统化、流程化的方法来实现高效、可扩展的 AI 应用开发。

扣子提供了一个可视化画布，你可以通过拖拽节点迅速搭建工作流。同时，支持在画布实时调试工作流。在工作流画布中，你可以清晰地看到数据的流转过程和任务的执行顺序。

工作流与对话流

扣子提供以下两种类型的工作流：

• 工作流（Workflow）：用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。适合数据的自动化处理场景，例如生成行业调研报告、生成一张海报、制作绘本等。
• 对话流（Chatflow）：是基于对话场景的特殊工作流，更适合处理对话类请求。对话流通过对话的方式和用户交互，并完成复杂的业务逻辑。对话流适用于 Chatbot 等需要在响应请求时进行复杂逻辑处理的对话式应用程序，例如个人助手、智能客服、虚拟伴侣等。

节点

工作流的核心在于节点，每个节点是一个具有特定功能的独立组件，代表一个独立的步骤或逻辑。这些节点负责处理数据、执行任务和运行算法，并且它们都具备输入和输出。每个工作流都默认包含一个开始节点和一个结束节点。

• 开始节点是工作流的起始节点，定义启动工作流需要的输入参数。
• 结束节点用于返回工作流的运行结果。

通过引用节点输出，你可以将节点连接在一起，形成一个无缝的操作链。例如，你可以在代码节点的输入中引用大模型节点的输出，这样代码节点就可以使用大模型节点的输出。在工作流画布中，你可以看到这两个节点是连接在一起的。

在使用节点编排工作流时，灵活性和扩展性是实现高效编排的关键。工作流的开始节点、结束节点、输出节点、插件节点、子工作流节点、代码节点、SQL 自定义节点、新增数据节点、查询数据节点、更新数据节点、删除数据节点、问答节点、批处理节点、循环节点、变量聚合节点、变量节点、选择器节点均支持多种变量类型，包括 String、Integer、Number、Boolean、Object、File 和 Array等。你可以根据实际需求灵活选择合适的数据类型，而无需额外的数据转换，从而提升工作流编排的灵活性和扩展性。

权限

工作流的所有者享有工作流的全部权限，包括编辑、发布和删除自己创建的工作流。团队成员可以查看和使用团队内的所有工作流，而团队所有者和管理员有权删除工作流。

默认情况下只有工作流的所有者才能编辑工作流，如需和其他团队成员一起编排工作流，所有者可以为工作流开启多人协作模式，并添加协作者，详情可参考权限说明。

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工作流与对话流

工作流用于处理功能类的请求，可通过顺序执行一系列节点实现某个功能。对话流是基于对话场景的特殊工作流，专门用于处理对话类请求。在应用中添加对话流，将对话中的用户指令拆分为一个个步骤节点，并为其设计用户界面，你可以搭建出适用于移动端或网页端的对话式 AI 应用，实现自动化、智能化的对话流程。

对话流和工作流的区别

相较于工作流而言，对话流更适合处理对话场景下的交互逻辑。每个对话流都绑定了一个会话，运行时可以从此会话中读取历史消息，同时将本次运行对话流产生的消息记录在这个会话中，相当于一个拥有了记忆的工作流。

• 你如果需要搭建一个智能体，智能体本身支持上下文和会话能力，那么可以随意选择工作流或对话流。
• 如果你需要搭建一个对话式的 AI 应用，例如 AI 助手、智能体客服等基于对话方式交互的 AI 应用，扣子推荐你使用对话流，对话流中的大模型可以读取会话上下文、管理会话，还可以搭建对话式的用户界面，发布到各种社交通讯软件中。
• 如果你需要搭建一个工具类的 AI 应用，批量处理数据、实现任务流程的自动化，可以选择工作流实现。

二者的详细具体区别如下：