RAG 与知识库图文讲义1986 字
向量化和词嵌入的区别是什么
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《向量化和词嵌入的区别是什么》共 20 页、0.2 万字，通篇围绕 向量、embedding、量化、Transformer 展开，归在「RAG 与知识库」这一层。
覆盖向量embedding量化Transformer上下文多模态
适合手上有一堆资料，要把它变成能问答的知识库的人
目录骨架（8 节）
- 本次分享的四个部分
- 你的模型为何卡在 70%的准确率？
- 维度的力量：让复杂问题变简单
- One-Hot 的困境：维度灾难
- 迎来转机：Word2Vec 与“猜词游戏”
- king - man + woman ~ queen
- 构建一个语义空间（Semantic Space）
- Embedding 矩阵：一个巨大的查找表
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向量化和词嵌入的区别是什么？
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本次分享的四个部分
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