模型架构与原理图文讲义2074 字
Transformer中的前馈神经网络(FFN)
·全库 41 / 611
《Transformer中的前馈神经网络(FFN)》共 15 页、0.2 万字，通篇围绕 Transformer、Attention、向量、架构 展开，归在「模型架构与原理」这一层。
覆盖TransformerAttention向量架构上下文推理
适合要跟模型团队对话、得听懂他们在说什么的人
目录骨架（8 节）
- Transformer 中的前馈神经网络（FFN）
- 大错特错
- 别再把它当成背景板了！
- 本次分享大纲
- FFN：注意力机制后的“信息处理引擎”
- FFN 的内部机制：“升维思考，降维总结”
- 从数学到代码：FFN 的两种表达
- 关键作用一：注入非线性，打破表达瓶颈
原 PDF 已逐页还原成图，共 15 页，这里先放前 3 页，其中 3 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排，可能有个别错字，以图为准；点图可全屏放大。
011 / 3
第 1 页
Transformer 中的前馈神经网络（FFN）
022 / 3
第 2 页
大错特错
033 / 3
第 3 页