• AI 进入“强治理＋快扩张”并行阶段 全球监管从原则到可执行框架落地，风险分级、数据合 规与可追溯成为准入门槛；美国以底层技术与资本集约 形成源头优势，中国以“Al+”工程与开源生态推动产 业化深耕。资本与政策合力抬升行业门槛，企业竞争力 取決于能否在多法域合规、可信评测、算力可用性与行 业化交付之间实现平衡，而非单点追逐基准分数。
• 平台型厂商依托生态整合强化主导，行业型 厂商凭借场景深耕形成差异化 大模型带动算力结构从训练为主转向训练/推理均衡， 智算节点与异构集群成为基础设施主战场；国产框架与 芯片深度适配，开源体系进入高迭代周期，降低了二次 开发与私有化成本。应用层以 ToB 为先，API/订阅/定 制化相结合，形成可计量 RO1 与可复用交付资产，ToC 侧仍处产品-价格-算力的三角约束中，增长更多依赖差 异化体验与生态绑定。
• Al 赋能产业已进入体系化落地阶段，呈现“ 成熟行业深耕＋新兴行业加速”双轨格局 金融与政务率先实现全流程智能化，形成可复制的应用 闭环；医疗与教育展现出高速成长潜力，分别以临床诊 断、个性化学习为突破口快速扩张；制造与能源依托行 业大模型和智能体实现流程再造与绿色转型，带来效率 与可持续性的双重提升；零售、传媒与安防等消费和公 共领域，则通过 AIGC 与视觉识别重构用户体验与社会 治理。整体来看，数据可得性、流程标准化程度和 ROI 可度量性决定了 AI 渗透的优先级，而智能体的引入则加 速了从单点试水到规模化复制的转变。这一趋势标志着 AI 已从技术突破阶段迈向产业深耕阶段，正在系统性重 塑干行百业的价值链与竞争格局。
沙利文联合头豹研究院发布《 AI 赋能干行百业 白皮书》，在系统梳理全球与中国人工智能发 展格局的基础上，重点解析 Al 在金融、政务、 医疗、教育、制造、零售、能源、电信等行业 的应用路径与价值创造。报告不仅呈现人工智 能在政策驱动、资本投入和技术演进中的宏观 趋势，更通过场景化落地案例揭示 AI 如何深度 嵌入产业流程，推动干行百业实现效率提升、 模式创新与价值重构，形成新质生产力的核心 动能。
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