抖音直播演示稿

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-- MySQL场景题--

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一、整体架构及执行流程

Query语句

• 描述SQL语句从客户端到服务器的执行流程？
• 如果提示too many connections 怎么处理?

Update语句

• 详细解释每种日志的作用和使用场景
• InnoDB三大特性

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二、索引相关

• MySQL索引用什么数据结构？
• 为什么不用AVL ，B-Tree ,Red-back,Hash
• 为何要求表必须有长整型自增主键？主键跟索引的关系？
• 什么情况B+Tree叶子节点有row data？
• 索引优化 explain type
• 索引失效?type级别 回表覆盖索引 ICP
• 索引什么数据结构？三大日志分别做什么？
• 为何有了redoLog还要binlog?
• 宕机重启时binlog无记录，redo有如何操作？
• 了解InnoDB三大特性吗？BufferPool AHI
• 为什么很多公司都建议MySQL单表不超过两千万?
• 索引失效场景有哪些？

三、事务与锁

• MySQL线上死锁问题如何排查？
• 数据库连接池爆满如何解决？
• MySQL如何解决并发问题？

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四、性能调优相关

• 慢SQL问题如何排查？
• 何时考虑主从,分库分表？
• 如何设计日均千万级数据库，如何迁移到分库？
• 关联业务跨库如何查询？
• 海量数据如何高效统计？
• ERP包装成SaaS架构需要关注的重难点？

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-- Redis 专题 --

一、选择Redis的原因？为何快？

• 单线程还是多线程？
• 数据类型应用场景？底层数据结构？
• String 数据结构Int sds5(遗弃)8 16 32
• C 统计 \0 二进制转化 动态缩容扩容
• List
• Set
• Zset
• hash
• (bitmaps 签到 统计 布隆过滤器 Geo地理位 Hyperloglog UV )
• Dict扩缩容是否影响bgsave，新增等操作?
• 假如used6 size8 再加一个会不会扩容？到多少?
• Used 2 size20 再移除一个会不会缩容?
• Factor（used/size）>1
• 网络模型BIO NIO AIO ，Select Poll EPoll

二、Redis持久化 ，淘汰，过期，雪崩穿透穿刺

• 项目中采用什么持久化方案？
• 定期过期一次过期了从第一个table拿到20接下来干啥？
• RDB文件生成是否会阻塞主线程？
• 为什么主从复制不能用AOF完成？

三、哨兵主从集群

• Redis集群会有写丢失吗？应急方案？
• 项目如何确保缓存和数据库双写时的一致性？
• Redis集群有无出现过整个集群不可用？如何处理？

四、Redis常见的性能问题及解决方案?

• 有调慢查询经验吗？
• 项目中Key冲突的问题？
• 怎么提高Redis命中率？

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-- MQ 相关 --

一、为什么需要消息中间件? 消息中间的选择？

• 整体架构/核心组件有哪些？

二、项目中是否存在重复消费问题?如何解决？

• 相同分组的消费者能消费同一个topic 里面相同的分区吗？
• 何时会触发rebalance？
• 主节点凉了后怎么选举新的repartition？（ISR OSR HW）
• 假如：在3个broker中皆有topic1，如果group1中有1个consumer如何消费，2consumer，4consumer呢？

三、消息批次发送触发机制？可能异常？如何优化？

• Msg 几百MB batch-size 16K 新建 缓存32M
• 什么时候发消息积压 60000ms 10次
• 你项目中发送消息是如何选择分区的？
• 消息发送如何确保可靠性传输？最多失败重试几次？

四、消息拉取机制是如何工作的？

• 监听什么时候实例化的？
• @KafkaListener写在类上和方法上实例化的对象一样吗？
• 你项目中是如何提交消费结果的？
• 如何确保消息有序性？
• 清楚Kafka网络模型吗？
• 上百分片跨机房消息延迟优化？

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--并发编程专题--

一、并发编程的基础概念

​ 原子性可见性有序性

进程/线程 ；串行/并行/并发

同步/异步 ，阻塞/非阻塞

创建线程方法状态扭转停止wait sleep

二、并发编程中的锁

可重入/不可重入锁； 乐观锁/悲观锁

公平锁/非公平锁； 互斥锁/共享锁

Synchronized 实现原理（ObjectMonitor markWork jol包锁升级） 优化：锁消除

禁用Synchronized原因

区别ReentrantLock。AQS /CAS核心思想

加锁 释放锁

三、读写锁源码流程

​ 读写锁实现原理

四、阻塞队列

五、线程池

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-- 生产项目难点亮点分享--

一、日均千百万的数据量如何记录和统计?

读写分离分库分表集群（查询）

​ES （实时统计困难） 替换了

​starrocks 行列混存

（延迟kafka组装顺序性 批次 hbase做点查） 多数据源

二、频繁增加字段，过滤条件繁多如何优化?

上游业务表（+业务概念 角色）

预留扩展json> flinkcdc kafka 字段打平 发到starrocks 列式存储