基于DeepSeek R1搭建企业级知识库

Ollama 部署 DeepSeek-R1模型

使用 Ollama 部署 DeepSeek-R1 模型的步骤相对简单，以下是详细的部署流程：

步骤 1: 安装 Ollama

官网：https://ollama.com/

Ollama 是一个简单易用的工具，可以帮助我们轻松地将 DeepSeek-R1 部署到本地。首先，需要确保你的机器环境满足以下条件：

• 操作系统：Linux/MacOS 或 Windows
• GPU：支持 2G 显存的显卡（如 GTX 1050 或其他类似显卡）

安装命令

根据你的操作系统，执行以下命令来安装 Ollama。

在 Linux 或 MacOS 上

curl -sSL https://ollama.com/download | bash

在 Windows 上

下载 Ollama 安装包并按提示安装。

配置环境

安装完成后，确保你的环境配置正确。执行以下命令来验证：

ollama --version

如果显示版本信息，说明 Ollama 安装成功。

步骤 2: 安装 DeepSeek-R1 模型

1. 打开终端或命令提示符：根据你的操作系统打开命令行工具（macOS 用户使用 Terminal，Windows 用户使用 Command Prompt 或 PowerShell）。
2. 拉取模型：在终端中输入以下命令下载 DeepSeek-R1 模型：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

该命令会从 Ollama 的官方模型库中拉取 DeepSeek-R1 模型，并下载到本地。

步骤 3: 启动模型

1. 运行 DeepSeek-R1 模型：使用以下命令启动 DeepSeek-R1 模型：

ollama run deepseek-r1:1.5b

该命令会启动模型，并在本地环境中启动一个推理服务。

Chatbox调用DeepSeek-R1接口

本地命令行使用还是不太直观，可以选择 Chatbox 进行网页端访问，提高可交互性。

Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。

本地使用 Ollama 部署完成后，可以使用 Chatbox 进行调用。

1、打开官网：https://chatboxai.app/zh，选择启动网页版。

2、选择本地模型，如果找不到，点击左侧的设置按钮。

3、选择 Ollama API。

4、选择模型，本地运行 Ollama 后会自动出现模型的选项，直接选择即可。

5、点击 DISPLAY，选择简体中文，点击保存按钮。

在 Chatbox 中连接远程 Ollama 服务

除了可以轻松连接本地 Ollama 服务，Chatbox 也支持连接到运行在其他机器上的远程 Ollama 服务。

例如，你可以在家中的电脑上运行 Ollama 服务，并在手机或其他电脑上使用 Chatbox 客户端连接到这个服务。

你需要确保远程 Ollama 服务正确配置并暴露在当前网络中，以便 Chatbox 可以访问。默认情况下，需要对远程 Ollama 服务进行简单的配置。

默认情况下，Ollama 服务仅在本地运行，不对外提供服务。要使 Ollama 服务能够对外提供服务，你需要设置以下两个环境变量：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*

在 MacOS 上配置

1. 打开命令行终端，输入以下命令：

launchctl setenv OLLAMA_HOST "0.0.0.0"
launchctl setenv OLLAMA_ORIGINS "*"

1. 重启 Ollama 应用，使配置生效。

在 Windows 上配置

在 Windows 上，Ollama 会继承你的用户和系统环境变量。

1. 通过任务栏退出 Ollama。
2. 打开设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），并搜索“环境变量”。
3. 点击编辑你账户的环境变量。