DeepSeek结合AutoGen构建多Agent应用

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通过打造一款 AI 旅游规划师，通俗易懂、深入浅出的讲清楚 AI 应用的大方向 - Agent 智能体 - 的原理。

无需科学上网，无需付费API，无需编程能力，一小时即可部署、搭建一款复杂的、多代理交互的 AI 智能体 - 旅游规划师，通过观察它的工作流程，深入连接 AI 智能体的本质和原理。

环境准备

1.本地部署 Autogen Studio

项目地址：https://github.com/microsoft/autogen

官方文档：https://microsoft.github.io/autogen/0.2/docs/autogen-studio/getting-started/

中文文档：https://www.aidoczh.com/autogen/docs/Getting-Started/

参考《AutoGen智能体开发平台快速入门》

一，Python 环境的准备

AutoGen Studio 依赖 Python 环境，这里建议大家使用 Anaconda 去管理 Python 环境，避免环境之间的冲突问题。

有的小伙伴不懂 Python，但并不妨碍我们学习 AutoGen，只要按照步骤来，谁都可以搞定。

下载安装 Conda

点击 mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 进入到清华大学开源软件镜像站下载界面。

会发现有很多版本可选，用网页搜索功能搜索2023.09-0，以 windows 为例，下载 exe 安装文件。

下载完成之后点击 exe 文件进行安装，安装非常简单。

使用 anaconda 创建 python 环境

windows 开始菜单搜索栏，搜索 prompt，搜索结果中可以看应用Aanconda Powershell Prompt。

打开这个应用。

接下来，我们将使用这个工具创建一个特定版本的 Python 环境。

在打开的命令行工具中输入如下命令，然后回车。

conda create -n autogenstudio python=3.10

-n 后面是的 autogenstudio 是环境的名称，相当于一个标识，后续要用这个环境时通过这个名称进行查找python=3.10，是指定 python 的版本

执行命令创建环境的过程中，会有一次交互 (如下图)，命令行界面等待输入时，键盘输入字母y即可。

稍等片刻，知道有如下输出，说明环境创建成功。

接下来，输入如下命令，切换到创建好的环境。

conda activate autogenstudio

顾名思义，这个命令的含义是激活我们刚刚创建好的环境，这个环境的名称是autogenstudio。

到此为止，Python 环境已经准备好了，非常简单吧。

安装 Autogen Studio

1，下载 autogen studio

接下来我们需要安装 Autogen Studio。

那怎么安装呢？超级简单，在刚刚我们准备好的 python 环境中执行一个命令就好。

pip install autogenstudio==0.1.5

但如果直接这样执行的话，因为它会访问国外的网站完成下载，所以速度非常慢，慢到不能忍受。

所以我们需要让它去国内的镜像下载。

通过参数-i指定国内镜像地址，我们使用阿里云的镜像。

上述命令就变成如下这样了。

pip install autogenstudio==0.1.5 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

回车执行命令。

速度相当 OK，很快就完成下载和安装了。

2，启动 autogen studio

下载之后，使用如下命令启动 autogen studio 服务。

autogenstudio ui --port 6000

回车执行命令。

有如下输出，说明启动成功。

3，访问 autogen studio

从开始准备环境，到部署启动 Autogen Studio，大约半小时可以搞定。