OpenManus整合QwQ-32B光速打脸Manus

前言

在本周四早上（2025/03/06），一大堆自媒体账号开始提到一个项目【Manus】等一系列评价：

• “AGI 就这么来了？”
• “下一个 DeepSeek”
• “国运级 AI 再次诞生”

然而到了下午打开电脑一看，需要内测码，而且在一些电商平台一个内测码，竟然炒到了 1w、5w、10w 不等的价格，虽然创始人说没有花一分钱去做营销（我不信...)。

Manus 是什么？

Manus 是中国团队开发的 AI 智能体，能自己动脑动手干活。比如它能独立筛选简历、分析股票、找房子，直接生成完整报告或表格，不像普通 AI 只回答问题。它靠多个模型协同工作，测试成绩超过 OpenAI 同类产品，现在内测邀请码被炒到上万元

很多同学应该在较早之前用过 Monica 插件，Monica 就是 Manus 的创始公司。不得不说，Monica 还是做得很不错的。

话又说回来，Manus 真的有这么强大吗？真的能做完全通用智能体？

https://manus.im/

OpenManus 又是什么？

OpenManus 是由 MetaGPT 团队开源复刻的 AI Agent 工具，能自主浏览网页、查询整合信息并生成报告，实现类似 Manus 的基础功能，下面是他们的 README 介绍：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md

安装指南

我花不起 5w、10w RMB，我还花不起这点流量吗？我自己 clone 一个

创建新的 conda 环境

如果你还没有安装，可以去 anaconda 下载。

https://www.anaconda.com/download

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
python main.py
python run_flow.py

Clone 项目

克隆仓库到本地然后运行。

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

修改配置文件

在编辑器打开 OpenManus 目录 找到 config/config.example.toml，这个文件定义的一些模型的配置，你可以使用硅基流动，也可以直接使用 Claude、OpenAI、QWQ32b 可以调用 utils 的模型。

注意：这里需要用到 Function Call ，DeepSeek 模型是不支持的。

我这里直接配置硅基流动的 API，大家可以去 https://siliconflow.cn/ 注册账号，然后创建密钥。

https://cloud.siliconflow.cn/i/kiYZYNJI

配置参考

可以参考我的配置，如下：

1. 第一个是全局对话模型配置
2. 第二个是视觉模型配置。

toml

# Global LLM configuration
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "填写你的密钥"
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct"
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "填写你的密钥"

安装项目依赖

在项目终端执行

pip install -r requirements.txt

运行 OpenManus

继续在终端执行运行命令

第一次尝试

可以在下面截图看到，我让它帮我执行一个任务

帮我写一个小红书爆款文案，然后生成一个 md 格式的文件，放到D盘根目录下

帮我写一个抖音爆款视频逐字稿，然后生成一个txt格式的 文件，放到D盘根目录下