RAG 与知识库图文讲义1328 字

Agents 最佳实践指南.pdf

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《Agents 最佳实践指南.pdf》共 15 页、0.1 万字,通篇围绕 Agent、上下文、prompt、RAG 展开,归在「RAG 与知识库」这一层。

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适合手上有一堆资料,要把它变成能问答的知识库的人

目录骨架(8 节)
  1. Agents 最佳实践指南
  2. 本次探索之旅
  3. 从“聊天机器人”到“行动派”
  4. 数字工匠的“解剖学”
  5. 第一步:准备工坊
  6. 第二步:挑选大脑并导入零件
  7. 第三步:赋予角色与技能
  8. 第四步:启动工作循环并植入记忆

原 PDF 已逐页还原成图,共 15 页,这里先放前 3 页,其中 3 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排,可能有个别错字,以图为准;点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01Agents 最佳实践指南
  2. 02本次探索之旅
  3. 03从“聊天机器人”到“行动派”
011 / 3
第 1 页:Agents 最佳实践指南
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Agents 最佳实践指南

打造你的第一个智能“数字工匠”

022 / 3
第 2 页:本次探索之旅
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本次探索之旅

工匠蓝图:

Agent 的核心架构

工坊实践: 从零到一构 Agent

初识工匠: 什么是 Al Agent?

总结与展望

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第 3 页:从“聊天机器人”到“行动派”
第 3 页

从“聊天机器人”到“行动派”

传统 LLM

Al Agent

进化

•擅长对话、生成内容

•不仅能思考,更能行动

•但无法与外部世界交互、执行任务

•使用工具、访问数据、完成复杂目标

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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