训练、微调与数据图文讲义2692 字

用大白话理解提示工程、RAG、微调

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《用大白话理解提示工程、RAG、微调》共 20 页、0.3 万字,通篇围绕 RAG、向量、微调、数据库 展开,归在「训练、微调与数据」这一层。

覆盖RAG向量微调数据库prompt提示词

适合要自己训模型、或者判断这一版该不该训的人

目录骨架(8 节)
  1. 程、RAG、微调
  2. 1.定位问题(The Bug):为什么我的 LLM 有时会“胡说八道”?
  3. “它为什么就是不明白?”
  4. 诊断错误的三个层次:我们的调试工具箱
  5. 好的提示词,是成功的一半
  6. 提示词模式:给开发者的“魔法咒语”
  7. 高级技巧:用“思维链(Chain-of-Thought)”引导模型思考
  8. 核心机制:我们只改变了“问题”,没有触碰“大模型”

原 PDF 已逐页还原成图,共 20 页,这里先放前 3 页,其中 3 页识别出了标题。右侧文字由 OCR 按版面重排,可能有个别错字,以图为准;点图可全屏放大。

本讲义目录 · 3 页
  1. 01程、RAG、微调
  2. 021.定位问题(The Bug):为什么我的 LLM 有时会“胡说八道”?
  3. 03“它为什么就是不明白?”
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第 1 页:程、RAG、微调
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程、RAG、微调

用大白话理解提示工

一份面向开发者的 LLM“调试”指南

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第 2 页:1.定位问题(The Bug):为什么我的 LLM 有时会“胡说八道”?
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1.定位问题(The Bug):为什么我的 LLM 有时会“胡说八道”?

我们今天的“调试”流程

  1. 第一层修复(L1 Fix):优化沟通—— 提示工程(Prompt Engineering)
  1. 第二层修复(L2 Fix):补充知识— RAG (Retrieval-Augmented

Generation)

  1. 第三层修复(L3 Fix):重塑能力—微调(Fine-tuning)
  1. 总结(The Cheat Sheet):如何为你的场景选择最佳工具
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第 3 页:“它为什么就是不明白?”
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“它为什么就是不明白?”

一切始于一个常见的问题:

你 (Developer)

无论是事实错误、格式混乱还是答非所问,这都是我们作为开发者需要修复的“Bug”。

问题 (Question)

错误回答 (Wrong Answer)

(Large Model)

资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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