提示工程与上下文4334 字

DALL-E3图像提示工程最佳实践

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《DALL-E3图像提示工程最佳实践》共 0.4 万字,通篇围绕 场景、提示词、prompt、多模态 展开,归在「提示工程与上下文」这一层。

覆盖场景提示词prompt多模态LoRA安全

适合天天在写提示词、想把输出调稳的人

目录骨架(8 节)
  1. 01、人物形象
  2. 02、卡通头像
  3. 03、自然风景
  4. 04、LOGO 设计
  5. 05、动物形象
  6. 06、室内设计
  7. 07、动漫风格
  8. 08、二次元图
目录 · 3 节

图像提示工程

图像提示工程(Image Prompt Engineering)是一项新兴的技术,旨在通过设计和优化图像提示来引导模型生成高质量的图像输出。这种技术不仅适用于文本生成,还可以在图像生成、图像理解和多模态任务中发挥重要作用。

以下是一些在图像提示工程中常用的技术和最佳实践:

1. 明确图像生成目标

最佳实践:明确你希望模型生成的图像类型、风格或内容。

示例:

  • 目标不明确:"生成一张图片。"
  • 目标明确:"生成一张卡通风格的森林场景,包含动物和树木。"

2. 提供详细描述

最佳实践:为模型提供详细的描述,包括场景、颜色、风格等信息。

示例:

  • 简单描述:"生成一张城市图片。"
  • 详细描述:"生成一张现代城市的图片,包含高楼大厦、街道和行人,使用明亮的色调。"

3. 使用参考图像

最佳实践:提供参考图像,帮助模型理解期望的风格或内容。

示例:

  • 无参考图像:"生成一张风景图片。"
  • 有参考图像:"生成一张类似于下面这张图片内容的图像。\n[参考图像链接:https://image.pollinations.ai/prompt/dog]"

4. 分步生成

最佳实践:对于复杂的图像生成任务,可以分步进行,逐步细化图像内容。

示例:

  • 一步生成:"生成一张包含海滩、椰子树和日落的图片。"
  • 分步生成:
  1. “首先生成一张海滩的基础图像。”
  2. “在海滩上添加椰子树。”
  3. “在背景中添加日落。”

5. 使用多模态提示

最佳实践:结合文本和图像提示,提供更加丰富的信息。

示例:

  • 单一提示:"生成一张森林的图片。"
  • 多模态提示:"生成一张森林的图片,参考下面的描述和图像。\n描述:一个宁静的森林,阳光透过树叶。\n[参考图像链接:https://image.pollinations.ai/prompt/forest]"

6. 控制图像风格和细节

最佳实践:通过提示控制图像的风格和细节,确保生成的图像符合预期。

示例:

  • 无风格控制:"生成一张花园的图片。"
  • 有风格控制:"生成一张印象派风格的花园图片,使用柔和的色调和模糊的边缘。"

7. 反复试验和调整

最佳实践:不断试验和调整提示,观察模型生成的图像,并根据需要进行优化。

示例:

  • 初始提示:"生成一张城市夜景的图片。"
  • 调整提示:"生成一张城市夜景的图片,包含霓虹灯、车流和高楼大厦的灯光。"

8. 使用图像模板和占位符

最佳实践:使用图像模板和占位符来指示需要填充的内容或格式。

示例:

  • 无模板:"生成一张包含建筑物和树木的图像。"
  • 有模板:"生成一张包含建筑物和树木的图像,建筑物在左侧,树木在右侧。"

9. 多轮对话生成

最佳实践:在需要时,通过多轮对话逐步引导模型生成所需的图像内容。

示例:

  • 单轮对话:"生成一张包含湖泊和山脉的图片。"
  • 多轮对话:
  • 用户:"生成一张包含湖泊的图片。"
  • 模型:"生成的湖泊图片。"
  • 用户:"在湖泊背景中添加山脉。"
  • 模型:"生成的湖泊和山脉图片。"

10. 结合图像和文本生成

最佳实践:结合图像和文本生成,创建更加丰富和多样的内容。

示例:

  • 图像生成:"生成一张宇宙场景的图片。"
  • 图像和文本生成:"生成一张宇宙场景的图片,并生成一段描述这张图片的文字。"
  • 输出:
  • 图像:宇宙场景图片
  • 文本描述:"这是一张充满星星和星云的宇宙场景图片,背景是深邃的黑色,星星闪烁着微弱的光芒。"

11. 风险与安全管理

最佳实践:在生成图像时,注意内容的风险和安全问题,避免生成不当或敏感的图像。

示例:

  • 提示:"生成一张适合所有年龄段观看的风景图片。"
  • 输出:确保生成的图像没有敏感或不当内容。

通过遵循这些最佳实践,可以更有效地利用图像提示工程技术来生成高质量的图像内容,满足各种应用需求。

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本文主要列举网络中 Dall E3 提示词,每一个提示词都可能得到一个不错的绘画作品,大家可以尝试尝试。这些提示词不仅可以用于 DALL E,还可以尝试在 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘画工具中进行使用。大家也可以对比一下各种工具下的不同效果。

当前主要分为以下 11 个类别

1、人物形象

2、卡通头像

3、自然风景

4、LOGO 设计

5、动物形象

6、室内设计

7、动漫风格

8、二次元图

9、日常场景

10、古风神话

11、游戏场景

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DALL-E3绘图提示词大全

01、人物形象

image.png

【001】在春天的桃花林中,一位笑容灿烂的中国女孩穿着粉色的裙子,与花朵相映成趣。
【002】一个漂亮的中国女孩,自拍照,真实, --ar 9:16 --v 5.2,中等胸部,白色一字肩裙子,写实照片,虚幻引擎,杰作,官方艺术效果,CG渲染,光影效果
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【014】Asian girl, black long hair, exquisite facial features, realistic facial details, smiling expression, cute, Kawaii, hair accessories, pink gauze skirt, pattern, butterfly dancing, park, green grass garden, lawn, background blurring, blue sky and white clouds, ultra high resolution, ultimate details, 8K
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【016】(Real person photography), real beauty, masterpiece, official art effects, CG rendering, realistic details, Chinese girls, Chinese style Hanfu, Song style Hanfu, prints, patterns, details, black long hair, exquisite facial features, full body photos, Kawaii, cute, ultra high resolution, 8K, [: (detailed face: 1.2): 0.2], (1.2), medium chest, pavilion, elegant classical posture, ginkgo tree, evening, sunset, sunset
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资料里没有你的场景?

把你手上的数据和想解决的那个环节发上来,我们按具体情况回,不复述方法论。

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